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方案概述
依托现有的网络通信设施,借助智能视频监控系统、数据远传系统、无人机、室外巡检机器人等前端硬件设备,建立综合性数据分析处理平台,将前端硬件设备采集的实时数据接入平台进行分析处理,实现远程智能巡检功能,部分或全部取代生产现场的人工巡检。
AIoT智能联合巡检平台
1.支持摄像头利旧
在现有监控系统的基础上,无需高成本的硬件替换,就可以实现高性价比的智能化升级
2.多算法融合分析
支持单点位多算法同时运行,满足同一场景下不同功能需求,最大化利用硬件设备。
3.更灵活的升级扩展
模块化算法设计,功能的升级,扩展和替换更加灵活,支持后续持续的智能化升级。
4.部署方便快速
轻量化部署技术,支持私有云公有云多种模式,支持定制化系统对接。
算法展示
云边协同设备联动告警 — 有害气体检测
通过云台式激光气体检测设备,对站内重点区域150米范围内进行全方位扫描,检测是否存在甲烷等有毒有害气体浓度数值;设置后台数据报警阀值,对异常气体浓度进行报警;
气体检测设备与摄像机在平台关联,告警图像和告警数据统一显示。
算法中心 — 跑冒滴漏识别
通过前端智能摄像机对重点区域、设备进行前后采集图像进行比对,采用图像识别技术与深度学习视觉算法,进行设备漏油漏液深度学习识别,可判断油、水渍等现场状态,出现异常实时告警。